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《工业绿色发展规划(2016~2020年)》解读:全产业链要植入绿色发展基因
  【摘要】绿色发展是工业规划对工业技术创新、资源利用、绿色绿色要素配置、发展发展生产方式、~年组织管理、解读基因体制机制等的全产一次全面、深刻变革,业链必将有效提高资源和能源利用效率,植入减少工业生产对生态环境的工业规划影响。

       近日,绿色绿色工信部就已印发的发展发展《工业绿色发展规划(2016~2020年)》(以下简称《规划》)做出详细解读,回应了社会各界的~年关切。

       工信部节能与综合利用司相关负责人指出,解读基因通过“十一五”和“十二五”连续两个5年计划实行强制性节能减排,全产虽然单位产出资源消耗和污染排放强度呈下降趋势,业链但与发达国家相比,我国工业能源消耗、资源消耗、污染排放的总体水平仍然偏高。现阶段我国环境承载能力已接近上限,国内资源条件和环境容量难以长期支撑传统工业发展模式。

       “要突破我国工业由大转强的资源环境约束,必须依靠全新的模式和机制,而绿色发展正是对工业技术创新、资源利用、要素配置、生产方式、组织管理、体制机制等的一次全面、深刻变革,必将有效提高资源和能源利用效率,减少工业生产对生态环境的影响,改善工业的整体素质和质量。”这位负责人说。

       深度挖掘数据资产,拓展升级提质空间

       这位负责人指出,从要素利用方式、生产流程变革、能源管理潜力及其效果来看,以创新为支点,绿色化与智能化互为条件、相互融合,将共同支撑我国工业整体素质的改善和全体系再造。

       为此,《规划》将《中国制造2025》确立的方针任务细化落地,进一步提出“实施绿色制造+互联网,提升工业绿色智能水平”。推动互联网与绿色制造融合发展,是大数据时代两化(绿色化、智能化)融合的提升和深化。企业利用移动互联网、云计算、大数据、物联网以及分享经济等智能技术和模式,不仅为绿色产品设计制造销售提供新的研发理念、技术手段和商业模式,而且传统产业绿色改造、资源回收利用方式的绿色化创新,同样需要丰富优质的数字资产和信息平台做支撑。

       作为制造大国,我国工业体系中积淀了大规模的海量数据。目前,这些数据分散在不同产业、各种类型企业以及产业链的各个环节,仍具有一定的碎片化特征,尚未形成可延展、可共享、开放式的数据资产体系。

       “十三五”时期,将依托《中国制造2025》和《规划》,引导企业、科研机构和行业协会形成合力,精准识别、深度挖掘、系统集成、综合运用中国工业数据资产,使之更好地服务于企业的能源管理、生产方式绿色精益化改造,以及产品全生命周期的绿色评估、绿色化智能化齐步走,不断拓展工业升级提质的空间。

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